Fetch.ai ra mắt LLM Web3 đầu tiên cho Agentic AI

Fetch.ai đã công bố mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) gốc web3 đầu tiên của mình, ASI-1 Mini, được thiết kế để giới thiệu trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ web3 của agentic đến cộng đồng rộng lớn hơn. Mô hình AI mới này nhằm mục đích cung cấp cho người dùng khả năng xây dựng và tối ưu hóa quy trình làm việc của agentic—các quy trình tự động do các tác nhân AI điều khiển có thể thực hiện các tác vụ một cách tự động.

ASI-1 Mini là một phần trong sứ mệnh đang diễn ra của Fetch.ai nhằm tăng cường tích hợp trí tuệ nhân tạo, blockchain và tiền điện tử. Công ty, một thành viên sáng lập của Artificial Superintelligence Alliance (ASI), hình dung ASI-1 Mini như một công cụ dân chủ hóa quyền truy cập vào các mô hình AI, cung cấp cho người dùng những cơ hội mới để đầu tư, đào tạo và sở hữu phi tập trung trong hệ sinh thái Web3. Trọng tâm của hệ sinh thái này là mã thông báo Artificial Superintelligence Alliance, cung cấp năng lượng cho các tương tác trong nền tảng ASI-1 Mini.

Humayun Sheikh, CEO của Fetch.ai và chủ tịch của ASI Alliance, đã nhấn mạnh tiềm năng của ASI-1 Mini, tuyên bố rằng đây chỉ là sự khởi đầu. Trong những tuần tới, công ty có kế hoạch mở rộng khả năng của mô hình bằng cách giới thiệu các tính năng gọi công cụ agentic tiên tiến, khả năng đa phương thức nâng cao và tích hợp Web3 sâu hơn. Những phát triển này nhằm mục đích thúc đẩy tự động hóa agentic, đặt giá trị tạo ra của AI vào tay người dùng – những người đóng góp vào sự phát triển của AI.

Một trong những tính năng chính của ASI-1 Mini là khả năng thực hiện các hoạt động theo thời gian thực và thích ứng với những thay đổi trong quy trình làm việc của agentic. Mô hình này được thiết kế để triển khai trên phần cứng nhỏ hơn, giảm chi phí tính toán và giúp dễ tiếp cận hơn. Ngoài ra, nền tảng này giải quyết vấn đề toàn ngành về “vấn đề hộp đen” – nơi các hệ thống AI cung cấp đầu ra mà không có lời giải thích minh bạch về cách đưa ra kết luận. Thiết kế của ASI-1 Mini kết hợp lý luận nhiều bước và khả năng thực hiện các sửa lỗi theo thời gian thực, do đó tăng cường tính minh bạch và sự hợp tác thông minh trong các hệ thống AI.

Vấn đề hộp đen đặc biệt đáng lo ngại trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, nơi các mô hình AI có thể cung cấp những hiểu biết quan trọng (ví dụ: rủi ro liên quan đến một căn bệnh) mà không giải thích rõ ràng cách chúng đi đến những kết luận này. ASI-1 Mini của Fetch.ai tìm cách giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp những hiểu biết rõ ràng hơn và cho phép ra quyết định minh bạch, hợp tác hơn trong các ứng dụng AI.

Tóm lại, việc Fetch.ai giới thiệu ASI-1 Mini đánh dấu bước tiến đáng kể trong giao điểm của AI, blockchain và Web3. Bằng cách giảm rào cản tính toán và giải quyết sự thiếu minh bạch trong quá trình ra quyết định của AI, nền tảng này hướng đến mục tiêu giúp AI dễ tiếp cận, minh bạch và hợp tác hơn, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của AI đại lý trong không gian Web3.