মাল্টিপল নেটওয়ার্ক, বিকেন্দ্রীভূত বাস্তুতন্ত্র এবং এআই প্রযুক্তির সংযোগস্থলে একটি বিশিষ্ট খেলোয়াড়, এআই সেক্টরে গোপনীয়তা এবং দক্ষতার চ্যালেঞ্জ মোকাবেলার লক্ষ্যে একটি উল্লেখযোগ্য ব্র্যান্ড আপগ্রেড ঘোষণা করেছে। এই পুনঃব্র্যান্ডিংটি তার নেটওয়ার্কের গোপনীয়তা এবং ডেটা ত্বরণ ক্ষমতা বাড়ানোর উপর কোম্পানির ফোকাসের সাথে সারিবদ্ধ করে, আরও সুরক্ষিত এবং স্কেলযোগ্য প্রদানের জন্য P2P (পিয়ার-টু-পিয়ার) নেটওয়ার্ক এবং SD-WAN (সফ্টওয়্যার-সংজ্ঞায়িত ওয়াইড এরিয়া নেটওয়ার্ক) এর মতো উন্নত প্রযুক্তি ব্যবহার করে। তথ্য স্থানান্তর জন্য সমাধান. এই উন্নতিগুলি গ্রাহকদের বিশ্বব্যাপী নেভিগেট করতে এবং আরও দক্ষ এবং নিরাপদ পদ্ধতিতে এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করতে সহায়তা করার জন্য সেট করা হয়েছে।
SD-WAN প্রযুক্তি, যা একাধিক নেটওয়ার্কের আপগ্রেডের কেন্দ্রবিন্দু, ব্যাপক-এরিয়া নেটওয়ার্ক জুড়ে ডেটা রাউটিং অপ্টিমাইজ করে নেটওয়ার্ক কর্মক্ষমতা বাড়ায়। এটি খরচ কমায়, নিরাপত্তা বাড়ায়, এবং দ্রুত এবং নির্ভরযোগ্য সংযোগ সক্ষম করে – বিকেন্দ্রীভূত সিস্টেমের জন্য অপরিহার্য যেখানে ডেটা অখণ্ডতা এবং গতি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ৷ যেহেতু AI মডেলগুলি জটিলতায় বৃদ্ধি পায়, বিশেষ করে GPT-4-এর মতো ডেটা-ইনটেনসিভ সিস্টেমগুলির সাথে, বিপুল পরিমাণ ডেটা দক্ষতার সাথে প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা সর্বাপেক্ষা গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। একাধিক নেটওয়ার্কের বিকেন্দ্রীভূত অবকাঠামো এই উদ্বেগের সমাধান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, নিশ্চিত করে যে AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি গোপনীয়তা বজায় রেখে স্কেল করতে পারে।
কোম্পানির যাত্রা উল্লেখযোগ্য মাইলফলক দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে, এক বছর আগে এর testnet এবং Miniapp লঞ্চ করা সহ, যা প্রায় 100,000 নিবন্ধিত নোড ব্যবহারকারীদের আকৃষ্ট করতে সাহায্য করেছিল। একাধিক নেটওয়ার্ক ওকেএক্স ভেঞ্চারস এবং ইউবি ক্যাপিটালের মতো শিল্প জায়ান্টদের সাথে কৌশলগত অংশীদারিত্বও সুরক্ষিত করেছে, বাজারে তার অবস্থান আরও শক্তিশালী করেছে। এই সহযোগিতাগুলি ব্র্যান্ড আপগ্রেডের জন্য একটি দৃঢ় ভিত্তি প্রদান করে এবং এআই এবং বিকেন্দ্রীকৃত প্রযুক্তির সক্ষমতাগুলিকে অগ্রসর করার জন্য কোম্পানির প্রতিশ্রুতি তুলে ধরে।
AI এর দ্রুত বৃদ্ধির সাথে, বিশেষ করে গভীর শিক্ষা এবং বৃহৎ ভাষা মডেলের মতো ক্ষেত্রগুলিতে, ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষার গুরুত্ব আর কখনও স্পষ্ট হয়নি। মাল্টিপল নেটওয়ার্ক বিকেন্দ্রীভূত সমাধান ব্যবহার করে এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করছে যা ব্যবহারকারীর ডেটা রক্ষা করতে সাহায্য করে। ফেডারেটেড লার্নিং এবং সুরক্ষিত নেটওয়ার্কের মতো কৌশলগুলির মাধ্যমে, কোম্পানি নিশ্চিত করে যে AI সিস্টেমগুলি গোপনীয়তার সাথে আপস না করেই বড় ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে। এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এআই মডেলগুলির উন্নতির জন্য স্কেলযোগ্য, গোপনীয়তা-সচেতন পরিকাঠামোর প্রয়োজন হয় এবং একাধিক নেটওয়ার্কের পদ্ধতি এই প্রয়োজনের সমাধান দেয়।
আগামী বছরগুলিতে, এআই প্রযুক্তি গ্রহণ ত্বরান্বিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে, এবং তাই নিরাপদ, দক্ষ এবং মাপযোগ্য ডেটা স্থানান্তর সমাধানের চাহিদা রয়েছে। একাধিক নেটওয়ার্কের অবকাঠামো, যা SD-WAN এবং প্রান্ত AI-এর মতো বিকেন্দ্রীভূত প্রযুক্তিগুলিকে একীভূত করে, এই ক্রমবর্ধমান চাহিদাগুলি পূরণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ কেন্দ্রীভূত ডেটা সেন্টারের উপর নির্ভর না করে স্থানীয়ভাবে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে, কোম্পানিটি লেটেন্সি কমাতে, ডেটা নিরাপত্তা বাড়াতে এবং AI সমাধানগুলিতে আস্থা বাড়াতে সাহায্য করে।
2025 এর দিকে তাকিয়ে, একাধিক নেটওয়ার্ক তার মাল্টিগ্রো টেস্টনেট চালু করার জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছে, যা মেশিন লার্নিং এবং স্মার্ট চুক্তি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য কোম্পানির ফোকাসকে প্রসারিত করবে। এই টেস্টনেট আরও বিকেন্দ্রীকৃত প্রযুক্তিগুলিকে AI এর সাথে একীভূত করবে, নিরাপদ, মাপযোগ্য এবং দক্ষ AI সমাধানগুলির জন্য ক্রমবর্ধমান প্রয়োজন মেটাতে একটি গোপনীয়তা-ত্বরণ নেটওয়ার্ক প্রদান করবে। নেটওয়ার্কে মেশিন লার্নিং এবং স্মার্ট চুক্তির ক্ষমতা যুক্ত করা একাধিক নেটওয়ার্ককে AI-এর জন্য বিকেন্দ্রীভূত প্রযুক্তির সুবিধা নিতে চাওয়া শিল্পগুলির জন্য আরও শক্তিশালী পরিকাঠামো তৈরি করতে দেবে।
সংক্ষেপে, মাল্টিপল নেটওয়ার্কের ব্র্যান্ড আপগ্রেড AI সিস্টেমের জন্য নিরাপদ, দক্ষ এবং মাপযোগ্য পরিকাঠামো প্রদানের লক্ষ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। ডেটা গোপনীয়তা এবং অত্যাধুনিক বিকেন্দ্রীভূত প্রযুক্তির ব্যবহারের উপর ফোকাস দিয়ে, কোম্পানিটি এআই স্পেসে চলমান চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলার জন্য ভাল অবস্থানে রয়েছে। 2025 সালে মাল্টিগ্রো টেস্টনেট চালু করা গোপনীয়তা-সচেতন, স্কেলযোগ্য AI-চালিত সমাধানগুলির বিকাশে একটি মূল খেলোয়াড় হিসাবে একাধিক নেটওয়ার্কের ভূমিকাকে আরও দৃঢ় করবে।