Starknet adalah jaringan Layer 2 Validity-Rollup (alias ZK-Rollup) yang beroperasi di atas Ethereum, memungkinkan dApps untuk berskala besar tanpa mengorbankan keamanan.
Hal ini dicapai dengan menggabungkan transaksi ke dalam bukti STARK yang dihitung secara off-chain. Bukti ini kemudian dikirimkan ke Ethereum sebagai satu transaksi, sehingga menghasilkan throughput yang jauh lebih tinggi, waktu pemrosesan yang lebih cepat, dan biaya yang jauh lebih rendah, sambil mempertahankan keamanan yang kuat pada lapisan penyelesaian Ethereum.
Bagaimana Starknet Menskalakan Ethereum
Blockchain bertujuan untuk mencapai tiga atribut inti: keamanan, desentralisasi, dan skalabilitas. Dalam dunia blockchain, trilema yang terkenal adalah bahwa hanya mungkin untuk mencapai dua hal tersebut secara bersamaan dalam suatu sistem, sehingga memerlukan kompromi pada hal ketiga. Ethereum lebih menekankan pada keamanan dan desentralisasi, sehingga berdampak pada skalabilitasnya. Pertumbuhan jumlah pengguna Ethereum menyebabkan lambatnya kecepatan transaksi dan tingginya harga bahan bakar, sehingga menghambat adopsi Ethereum secara luas.
Bagaimana kita bisa membuat Ethereum terukur tanpa mengganggu keamanan dan desentralisasinya? Di sinilah Starknet Validity Rollup berperan. Menggabungkan Ethereum dan Starknet mencapai skalabilitas yang sangat besar.
Starknet mencapai skala dengan mengalihkan pemrosesan transaksi dari Ethereum Mainnet (yang kami sebut off-chain) sambil tetap mempertahankan ringkasan transaksi onchain. Transaksi dikelompokkan dalam batch ke dalam blok, diproses secara off-chain, dan kemudian diringkas menjadi satu transaksi onchain. Karena transaksi terjadi secara off-chain, sangat penting untuk memastikan integritas transaksi dan pelaksanaannya tanpa harus mengeksekusinya kembali. Starknet mengatasi hal ini dengan menggunakan bukti STARK (Scalable, Transparent ARgument of Knowledge) untuk perhitungan yang dapat diverifikasi. Starknet kemudian hanya mengirimkan informasi penting tentang blok tersebut dan buktinya ke Ethereum, yang kemudian diverifikasi dengan upaya komputasi minimal.
Ulasan
Belum ada ulasan.