Fetch.ai Melancarkan Web3 LLM Pertama untuk AI Agentik

Fetch.ai telah melancarkan model bahasa besar (LLM) pertamanya, ASI-1 Mini, yang direka untuk memperkenalkan kecerdasan buatan (AI) dan teknologi web3 kepada komuniti yang lebih luas. Model AI baharu ini bertujuan untuk menawarkan pengguna keupayaan untuk membina dan mengoptimumkan aliran kerja agenik—proses automatik yang didorong oleh ejen AI yang boleh melaksanakan tugas secara autonomi.

ASI-1 Mini adalah sebahagian daripada misi berterusan Fetch.ai untuk meningkatkan integrasi kecerdasan buatan, rantaian blok dan mata wang kripto. Syarikat itu, ahli pengasas Artificial Superintelligence Alliance (ASI), membayangkan ASI-1 Mini sebagai alat yang mendemokrasikan akses kepada model AI, menawarkan pengguna peluang baharu untuk melabur, melatih dan pemilikan terdesentralisasi dalam ekosistem Web3. Pusat kepada ekosistem ini ialah token Perikatan Superintelijen Buatan, yang menguatkan interaksi dalam platform Mini ASI-1.

Humayun Sheikh, Ketua Pegawai Eksekutif Fetch.ai dan pengerusi Perikatan ASI, menonjolkan potensi ASI-1 Mini, dengan menyatakan bahawa ia hanyalah permulaan. Dalam beberapa minggu akan datang, syarikat itu merancang untuk mengembangkan keupayaan model dengan memperkenalkan ciri panggilan alat agenik termaju, kebolehan berbilang modal yang dipertingkatkan dan penyepaduan Web3 yang lebih mendalam. Perkembangan ini bertujuan untuk memacu automasi agen, meletakkan penciptaan nilai AI dengan kukuh di tangan penggunanya—mereka yang menyumbang kepada pertumbuhannya.

Salah satu ciri utama ASI-1 Mini ialah keupayaannya untuk melaksanakan operasi masa nyata dan menyesuaikan diri dengan perubahan dalam aliran kerja agen. Model ini telah direka bentuk untuk digunakan pada perkakasan yang lebih kecil, mengurangkan overhed pengiraan dan menjadikannya lebih mudah diakses. Selain itu, platform ini menangani isu seluruh industri mengenai “masalah kotak hitam”—di mana sistem AI menyediakan output tanpa penjelasan telus tentang cara kesimpulan dicapai. Reka bentuk ASI-1 Mini menggabungkan penaakulan pelbagai langkah dan keupayaan untuk membuat pembetulan masa nyata, sekali gus meningkatkan ketelusan dan kerjasama pintar dalam sistem AI.

Masalah kotak hitam amat membimbangkan dalam bidang seperti penjagaan kesihatan, di mana model AI mungkin memberikan pandangan penting (cth, risiko yang berkaitan dengan penyakit) tanpa menjelaskan dengan jelas bagaimana mereka mencapai kesimpulan ini. ASI-1 Mini Fetch.ai berusaha untuk menangani isu ini dengan menawarkan cerapan yang lebih jelas dan membolehkan lebih kolaboratif, membuat keputusan telus dalam aplikasi AI.

Ringkasnya, pengenalan ASI-1 Mini oleh Fetch.ai menandakan satu langkah penting ke hadapan dalam persimpangan AI, blockchain dan Web3. Dengan mengurangkan halangan pengiraan dan menangani kelegapan dalam pembuatan keputusan AI, platform ini bertujuan menjadikan AI lebih mudah diakses, telus dan kolaboratif sambil memajukan pembangunan AI agenik dalam ruang Web3.