Inilunsad ng Fetch.ai ang Unang Web3 LLM para sa Agentic AI

Inihayag ng Fetch.ai ang una nitong web3-native large language model (LLM), ASI-1 Mini, na idinisenyo upang ipakilala ang mga teknolohiyang ahente ng artificial intelligence (AI) at web3 sa isang mas malawak na komunidad. Nilalayon ng bagong modelong AI na ito na mag-alok sa mga user ng kakayahang bumuo at mag-optimize ng mga ahenteng daloy ng trabaho—mga awtomatikong proseso na hinihimok ng mga ahente ng AI na maaaring magsagawa ng mga gawain nang awtonomiya.

Ang ASI-1 Mini ay bahagi ng patuloy na misyon ng Fetch.ai na pahusayin ang integrasyon ng artificial intelligence, blockchain, at cryptocurrency. Ang kumpanya, isang founding member ng Artificial Superintelligence Alliance (ASI), ay nakikita ang ASI-1 Mini bilang isang tool na nagde-demokratize ng access sa mga modelo ng AI, na nag-aalok sa mga user ng mga bagong pagkakataon para sa pamumuhunan, pagsasanay, at desentralisadong pagmamay-ari sa loob ng Web3 ecosystem. Ang sentro ng ecosystem na ito ay ang Artificial Superintelligence Alliance token, na nagpapagana sa mga pakikipag-ugnayan sa loob ng ASI-1 Mini platform.

Itinampok ni Humayun Sheikh, CEO ng Fetch.ai at chairman ng ASI Alliance, ang potensyal ng ASI-1 Mini, na nagsasabi na ito ay simula pa lamang. Sa mga darating na linggo, plano ng kumpanya na palawakin ang mga kakayahan ng modelo sa pamamagitan ng pagpapakilala ng mga advanced na feature ng agentic tool-calling, pinahusay na multi-modal na kakayahan, at mas malalim na pagsasama sa Web3. Ang mga pag-unlad na ito ay naglalayong himukin ang agentic automation, na inilalagay ang halaga ng paglikha ng AI sa mga kamay ng mga gumagamit nito-ang mga nag-aambag sa paglago nito.

Ang isa sa mga pangunahing tampok ng ASI-1 Mini ay ang kakayahang magsagawa ng mga real-time na operasyon at umangkop sa mga pagbabago sa loob ng mga ahenteng daloy ng trabaho. Ang modelo ay idinisenyo upang i-deploy sa mas maliit na hardware, na binabawasan ang computational overhead at ginagawa itong mas naa-access. Bilang karagdagan, tinutugunan ng platform ang isyu sa buong industriya ng “problema sa black-box”—kung saan ang mga AI system ay nagbibigay ng mga output nang walang malinaw na paliwanag kung paano naabot ang mga konklusyon. Ang disenyo ng ASI-1 Mini ay may kasamang multi-step na pangangatwiran at ang kakayahang gumawa ng mga real-time na pagwawasto, kaya pinahusay ang transparency at matalinong pakikipagtulungan sa loob ng mga AI system.

Ang problema sa black-box ay partikular na nauukol sa mga larangan tulad ng pangangalaga sa kalusugan, kung saan ang mga modelo ng AI ay maaaring magbigay ng mahahalagang insight (hal, ang mga panganib na nauugnay sa isang karamdaman) nang hindi malinaw na ipinapaliwanag kung paano sila nakarating sa mga konklusyong ito. Ang ASI-1 Mini ng Fetch.ai ay naglalayong harapin ang isyung ito sa pamamagitan ng pag-aalok ng mas malinaw na mga insight at pagpapagana ng higit pang collaborative, transparent na paggawa ng desisyon sa mga AI application.

Sa buod, ang pagpapakilala ng Fetch.ai ng ASI-1 Mini ay nagmamarka ng isang makabuluhang hakbang pasulong sa intersection ng AI, blockchain, at Web3. Sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga hadlang sa computational at pagtugon sa opacity sa paggawa ng desisyon ng AI, nilalayon ng platform na gawing mas accessible, transparent, at collaborative ang AI habang isinusulong ang pagbuo ng agentic AI sa loob ng Web3 space.