Fetch.ai এজেন্টিক এআই-এর জন্য প্রথম Web3 LLM চালু করেছে

Fetch.ai তাদের প্রথম ওয়েব৩-নেটিভ লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM), ASI-1 মিনি উন্মোচন করেছে, যা একটি বৃহত্তর সম্প্রদায়ের কাছে এজেন্টিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং ওয়েব৩ প্রযুক্তি প্রবর্তনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই নতুন AI মডেলের লক্ষ্য ব্যবহারকারীদের এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো তৈরি এবং অপ্টিমাইজ করার ক্ষমতা প্রদান করা – AI এজেন্টদের দ্বারা চালিত স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া যা স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ সম্পাদন করতে পারে।

ASI-1 Mini হল Fetch.ai-এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ব্লকচেইন এবং ক্রিপ্টোকারেন্সির একীকরণ বৃদ্ধির চলমান মিশনের অংশ। কৃত্রিম সুপারইন্টেলিজেন্স অ্যালায়েন্স (ASI) এর প্রতিষ্ঠাতা সদস্য এই কোম্পানিটি ASI-1 Mini কে এমন একটি হাতিয়ার হিসেবে কল্পনা করে যা AI মডেলগুলিতে অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করে, ব্যবহারকারীদের Web3 ইকোসিস্টেমের মধ্যে বিনিয়োগ, প্রশিক্ষণ এবং বিকেন্দ্রীভূত মালিকানার জন্য নতুন সুযোগ প্রদান করে। এই ইকোসিস্টেমের কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে আর্টিফিশিয়াল সুপারইন্টেলিজেন্স অ্যালায়েন্স টোকেন, যা ASI-1 মিনি প্ল্যাটফর্মের মধ্যে মিথস্ক্রিয়াকে শক্তিশালী করে।

Fetch.ai-এর সিইও এবং ASI অ্যালায়েন্সের চেয়ারম্যান হুমায়ুন শেখ ASI-1 Mini-এর সম্ভাবনার কথা তুলে ধরে বলেন যে এটি কেবল শুরু। আগামী সপ্তাহগুলিতে, কোম্পানিটি উন্নত এজেন্টিক টুল-কলিং বৈশিষ্ট্য, উন্নত মাল্টি-মডাল ক্ষমতা এবং আরও গভীর Web3 ইন্টিগ্রেশন প্রবর্তনের মাধ্যমে মডেলটির সক্ষমতা প্রসারিত করার পরিকল্পনা করছে। এই উন্নয়নগুলির লক্ষ্য এজেন্টিক অটোমেশনকে এগিয়ে নেওয়া, AI-এর মূল্য সৃষ্টিকে তার ব্যবহারকারীদের হাতে দৃঢ়ভাবে তুলে দেওয়া – যারা এর বৃদ্ধিতে অবদান রাখে।

ASI-1 Mini-এর অন্যতম প্রধান বৈশিষ্ট্য হল এর রিয়েল-টাইম অপারেশন চালানোর ক্ষমতা এবং এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো-এর মধ্যে পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা। মডেলটি ছোট হার্ডওয়্যারে স্থাপনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা কম্পিউটেশনাল ওভারহেড কমিয়ে এটিকে আরও সহজলভ্য করে তোলে। এছাড়াও, প্ল্যাটফর্মটি “ব্ল্যাক-বক্স সমস্যা”-এর শিল্প-ব্যাপী সমস্যাটির সমাধান করে – যেখানে AI সিস্টেমগুলি কীভাবে সিদ্ধান্তে পৌঁছানো হয়েছিল তার স্বচ্ছ ব্যাখ্যা ছাড়াই আউটপুট প্রদান করে। ASI-1 Mini-এর নকশায় বহু-পদক্ষেপের যুক্তি এবং রিয়েল-টাইম সংশোধন করার ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, যার ফলে AI সিস্টেমগুলির মধ্যে স্বচ্ছতা এবং বুদ্ধিমান সহযোগিতা বৃদ্ধি পায়।

ব্ল্যাক-বক্স সমস্যাটি বিশেষ করে স্বাস্থ্যসেবার মতো ক্ষেত্রগুলিতে উদ্বেগজনক, যেখানে AI মডেলগুলি গুরুত্বপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি (যেমন, কোনও রোগের সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকি) প্রদান করতে পারে, স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা না করে যে তারা কীভাবে এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছে। Fetch.ai এর ASI-1 Mini স্পষ্ট অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে এবং AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আরও সহযোগিতামূলক, স্বচ্ছ সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সক্ষম করে এই সমস্যাটি মোকাবেলা করার চেষ্টা করে।

সংক্ষেপে বলতে গেলে, Fetch.ai-এর ASI-1 Mini প্রবর্তন AI, ব্লকচেইন এবং Web3-এর সংযোগস্থলে একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপ। কম্পিউটেশনাল বাধা হ্রাস করে এবং AI সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে অস্বচ্ছতা মোকাবেলা করে, প্ল্যাটফর্মটি Web3 স্পেসের মধ্যে এজেন্টিক AI-এর বিকাশকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে AI-কে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য, স্বচ্ছ এবং সহযোগিতামূলক করে তোলার লক্ষ্য রাখে।